Algorithm 算法作业代写:高质量原创代码,80分以下退款

在计算机编程术语中,算法是一组定义明确的指令,用于解决特定问题。它需要一组输入并产生所需的输出。正如人们不会遵循任何书面说明来烹饪食谱,而只遵循标准的食谱。同样地,并非所有书面的编程说明都是一种算法。为了使一些指令成为一种算法,它必须具有以下特点:

清晰而不含糊: 算法应该是清晰而不含糊的。它的每一个步骤都应该在所有方面都是清楚的,而且必须只导致一种意义。

定义明确的输入:如果一个算法说要接受输入,它应该是定义明确的输入。

定义明确的输出:算法必须清楚地定义将产生什么样的输出,它也应该是定义明确的。

有限性:算法必须是有限的,也就是说,它不应该以无限循环或类似的方式结束。

可行性:该算法必须是简单的、通用的和实用的,这样它就可以在现有的资源下执行。它不能包含一些未来的技术,或任何东西。

语言独立:所设计的算法必须是独立于语言的,也就是说,它必须是简单的指令,可以用任何语言来实现,但输出结果将是相同的,正如预期的那样。

Laptop and Paper – 3D
算法的优点

它很容易理解:算法是对一个特定问题的解决方案的逐步表述。在算法中,问题被分解成更小的片段或步骤,因此,程序员更容易将其转化为实际的程序。

算法的缺点

编写一个算法需要很长的时间,所以很耗时。

分支和循环语句在算法中很难显示。

如何设计一个算法?

为了写一个算法,需要以下东西作为前提条件

这个算法所要解决的问题

在解决该问题时必须考虑的问题的约束

解决该问题所需的输入

问题解决后的预期输出

这个问题的解决方案,在给定的约束条件下

然后,在上述参数的帮助下编写算法,使其能够解决该问题

考虑这个例子,将三个数字相加并打印出总和。

第1步:满足前提条件

如上所述,为了编写一个算法,必须满足其前提条件。

这个算法要解决的问题是什么?将3个数字相加并打印它们的总和。

解决问题时必须考虑的约束条件:数字必须只包含数字,没有其他字符。

解决该问题所需的输入:要加的三个数字。

问题解决后的预期输出。作为输入的三个数字之和。

这个问题的解决方案,在给定的约束条件下。解决方法是将三个数字相加。可以用’+’运算法则,或位数法,或任何其他方法来完成。

第2步:设计算法

现在让我们在上述前提条件的帮助下设计算法。

3个数字相加并打印其总和的算法。

开始

声明3个整数变量num1、num2和num3。

将三个要相加的数字分别作为变量num1、num2和num3的输入。

声明一个整数变量sum来存储这3个数字的结果之和。

将3个数字相加,并将结果存储在变量sum中。

打印变量sum的值

结束

第3步:通过实现该算法来测试该算法。

下面是算法作业代写案例:

  1. a) Consider the following bipartite graph G = (V1, V2, E)

Determine if G features

i) an Eulerian circuit, and

ii) a Hamiltonian cycle.

In both cases state your reasoning and, if possible, give your solutions.

b) Using the graph from Part a), let M = {{v1, v7}, {v2, v8}, {v3, v9}} be a maximal matching on G. Now use M to determine a maximum matching on G using the augmenting path algorithm, showing your steps.

c) Show how the maximum matching problem on bipartite graphs can also be solved using the Ford-Fulkerson algorithm.

d) A protest group wants to prevent a politician from attending parliament by blocking all possible driving routes between their home and the parliament building. They would like to do this while blocking the minimum possible number of roads. Discuss how this subset of roads can be determined.

2、a) Given a simple graph, give definitions and draw examples of the following:

i) a bridge,

ii) a cut vertex,

iii) a complete graph,

iv) a complement graph,

v) a simple path.

b) Given a simple graph G = (V, E), let L(v) denote a list of “permissible” colours for each vertex v in V. We are now interested in colouring the vertices of V such that

  • Adjacent vertices are always assigned to different colours
  • The number of different colours used across the graph is minimal
  • Each vertex v is assigned to a colour appearing in its list L(v).

Prove that this problem is NP-complete / NP-hard.

c) Design a simple greedy algorithm for the problem stated in Part b). In cases where a vertex cannot be coloured, it is acceptable to leave it uncoloured.

d) Consider the problem of sorting a list of n integers. It is easy to check (in O(n) time)

whether any arbitrary arrangement is in numerical order. On the other hand, the number of different ways of arranging n integers is O(n!). Does this mean that the sorting problem is NP-complete? In your answer, fully discuss your reasoning.

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