数据科学是计算领域迅速崛起的趋势之一，是一个庞大的多学科领域。数据科学结合了学科的应用，即计算机科学、软件工程、数学和统计学、编程、经济学和商业管理。数据科学是基于对大量信息的收集、准备、分析、管理、可视化和存储。简单来说，数据科学可以理解为与包括大数据和计算机科学在内的数据库有着紧密的联系。数据科学家是一个拥有与所处理问题相关的充分领域知识的人。
大数据与数据科学紧密结合，事实上，在不同的应用和使用案例中，大数据也在不断发展。我们知道，大数据大多以非结构化的形式存在，并且包含非数字数据。有用的信息很容易被埋没在由博客、音频/视频文件、图像、文本信息、社交网络等组成的大数据中。所有这些数据都只是噪音，除非对它们进行分析并从中提取有用的信息。此外，由于社交网络的作用越来越大，以及它的商业潜力，现在的企业将互联网视为他们的主要信息渠道。所有这些数据都是数据科学家非常感兴趣的，因为通过使用这些数据可以为组织和社会解决许多问题。
数据科学是一项专业技能，可以理解为：
- 4A的设计和实施–数据架构、获取、分析和存档
- 应用数学和统计学的先进技术对数据进行建模以进行深入分析
- 适当的编程和开发技能，算法开发技能
- 分析和道德推理技能
- 沟通和商业技能
数据科学与统计学数据对照表
数据科学与统计学之间的差异在以下几点中进行了解释：
| 比较基础 | 数据科学 | 统计数据 |
| 意义 | 科学技术的跨学科领域 类似于数据挖掘使用过程、算法和系统 从数据（结构化或非结构化）中提取洞察信息 | 提供表示数据的方法集合 数学的一个分支 提供设计实验的方法 计划数据收集、分析和表示以进行进一步评估 |
| 概念 | 基于科学计算技术 包括机器学习、其他分析流程、商业模式 使用高等数学和统计学从大数据中获取新信息 涉及编程、理解商业模式、趋势等的广泛学科。 | 统计学是数据的科学 它用于测量或估计属性 对数据集应用统计函数或算法，以确定适合所研究问题的值 |
| 形成基础 | 解决数据相关问题 为大数据建模以进行分析，以了解趋势、模式、行为和业务绩效 决策支持 | 根据数据设计和制定现实世界的问题 以表格、图表、图形的形式表示数据 了解数据分析技术 支持决策 |
| 应用领域 | 医疗保健系统 金融 欺诈和入侵检测 制造、工程 市场分析等 | · 商业和贸易 行业 人口研究、经济学 心理学 生物学和物理科学 天文学等 |
| 方法 | 在使用随机数据解决问题时应用科学方法 确定给定问题的数据需求 确定获得所需结果的技术 使用数据为组织提供价值 | 使用数学公式、模型和概念 随机数据分析 估计不同数据属性的值 根据数据确定行为 |
统计学可以不是一门轻松的科目，考试和作业完成起来相当复杂，而且统计学的计算设计大量的微积分计算和代数知识，难度非常大。纯英文的作业和考试，要求留学生具备很高的英语水平和准确运用公式、计算能力和专业知识。TopMask是一家专门为中国留学生提供各种统计代写和统计代考的服务公司，我们拥有一流的统计学专家，涵盖98%的统计学作业代写，100%质量保证与按时交付，24/7助教在线服务，保证一切顺利完成。
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