Final Exam代考|Foundations of Fintech,金融代考90+高分通过

FinTech(金融技术)是一个包罗万象的术语,指的是软件、移动应用程序和其他旨在改善和自动化企业和消费者的传统金融形式的技术。金融科技可以包括从简单的移动支付应用程序到包含加密交易的复杂区块链网络的所有内容。

虽然金融科技是一个多方面的概念,但有可能获得深刻的理解。金融科技简化了消费者或企业的金融交易,使其更容易获得且通常更实惠。它还可以应用于利用人工智能、大数据和加密区块链技术来促进内部网络之间高度安全的交易的公司和服务。

从广义上讲,金融科技致力于简化交易流程,消除所有相关方可能不必要的步骤。例如,像 Venmo 或 CashApp 这样的移动服务允许您在一天中的任何时间向其他人付款,将资金直接发送到他们想要的银行账户。但是,如果您用现金或支票付款,收款人将不得不去银行存钱。

2022 年FinTech的趋势

多年来,金融科技随着更广泛技术领域的发展而发展和变化。到 2022 年,这种增长由几个主流趋势定义:

数字银行继续增长:数字银行比以往任何时候都更容易访问。许多消费者已经通过数字优先银行管理他们的资金、申请和支付贷款以及购买保险。这种简单性和便利性可能会推动该领域的进一步增长,预计到2026年,全球数字银行平台市场将以11.5%的复合年增长率 (CAGR) 增长。

区块链:区块链技术允许在没有政府实体或其他第三方组织参与的情况下进行分散交易。区块链技术和应用多年来一直在快速增长,随着更多行业转向高级数据加密,2022 年可能会延续这一趋势。如果您有兴趣了解更多信息,请查看我们的区块链技术指南。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML):人工智能和机器学习技术改变了金融科技公司的规模,重新定义了他们为客户提供的服务。AI 和 ML 可以降低运营成本,增加为客户提供的价值,并检测欺诈行为。随着这些技术变得更加负担得起和易于使用,预计它们将在金融科技的持续发展中发挥越来越大的作用——尤其是随着越来越多的实体银行走向数字化。

学习金融科技必备技能:

编程:绝大多数金融科技实体使用移动应用程序或网站来扩大其覆盖范围并增加消费者价值。程序员和软件开发人员主要负责构建和维护这些金融科技网站和应用程序,将它们设计为安全、高效和可导航的。流行的金融科技编程语言包括 Java、C++、Python 和 Ruby。

网络安全:大多数现代金融科技公司都是数据驱动的,并且经常连接到为用户提供新体验和可能性的庞大数字网络。这个框架提供了很大的价值,但它也可能增加网络攻击和安全漏洞的风险。因此,有抱负的金融科技专业人士可以从网络安全的工作知识中受益;研究如何使用它来保护金融科技公司免受黑客和其他网络威胁。

AI/ML/数据科学:今天的金融科技用户产生了相当多的数据,许多金融科技公司使用这些数据来个性化他们的服务并提供额外的价值。大数据可用于根据客户行为进行财务预测;为客户管理财务并获得关键见解,从而做出更强大、更明智的决策。出于这个原因,雄心勃勃的金融科技专业人士希望对数据分析有一个基本的了解,因为这可能会在他们的长期职业生涯中发挥作用。

具体来说,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法经常用于处理和分析大量数据;通过这样做,它们使公司能够产生可操作的见解。AI/ML 算法可以降低风险、增加回报、自动化流程并为未来做出预测——因此,对于任何想要在金融科技领域工作的人来说,它们都是一项有价值的面向数据的技能。

区块链:随着加密货币继续成为一个突出的金融科技领域,对区块链知识的需求也随之增长。它帮助有抱负的金融科技专业人士至少了解区块链的底层架构和加密属性——以及它在全球范围内广泛的货币交易、借贷和调节中的各种用途和影响。基于区块链的加密货币预计将在未来几年扰乱金融业,因此拥有这种类型的技能可以使过渡更容易导航。

下面是一个金融科技代考的高分案例:

Question 1: Blockchain and Latency Risk

Financial transactions are often exposed to “latency” risk, i.e., the risk of adverse outcomes because of the time that lapses from the initiation of processing a financial transaction until all actions related to that transaction have been irrevocably executed. Does blockchain technology mitigate that risk? Please answer yes or no and support your answer with evidence from financial services use cases and by describing in detail the specific blockchain features that either reduce or increase latency risk.

Question 2: Global risks from FinTech

Fintech promises to reduce financial intermediation costs, improving the transparency and accessibility of the financialsystem. But fintech automation, driven by artificial intelligence, also introduces new risks, like loss of privacy or elimination of well-paying jobs. We saw the technology can have negative effects on the functioning of markets and we discussed several other risks.

1. Pick two risks that were discussed in class/readings/handouts other than the Latency Risk. What approaches can be used to mitigate each of these two risks?

2. Given its risks, is fintech innovation a net benefit for society? Please support your argument with examples.

Question 3: Financial Functions—technology impact

We discussed the five financial functions, and the major trends catalyzed by fintech. Pick ONE of the examples from the list below, and describe how the technology trend listed next to that example will reshape the business for the indicated company, either the incumbent financial institution or the startup fintech.

• Payments: end of cash/fintech banking startup

• Insurance: smart contracts/insurance incumbent

• Money transfer: real time payments/fintech international remittances

• Capital allocation: peer-to-peer (crowdfunding)/equity capital raising incumbent

• Markets: big data/stock exchange

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